CNN 的架構特別在圖像領域有很好的學習效果。CNN 在影像辨識中發揮很大的成效，卷積層可以學習到影像中的特徵，比如形狀、紋理、顏色等等...但卷積層的訓練是很耗費運算的一項工作。由於 CNN 的訓練需要大量的圖片資料與計算，我們先介紹一下機器學習中的「資料集」概念。