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如何計算 Server 需要配置多少 MySQL 記憶體

SJ

調整 MySQL 記憶體設定來規劃 Server 記憶體使用

當 MySQL 使用的記憶體超過系統上限時，Linux 基於預設的管理機制，就會對行程進行刪除。當 MySQL 觸發 OOM 的時候，常常 mysqld 會被 kill 以後被 supervisor 重啟。前陣子剛好處理大量連線與 Query 的問題，所以順便紀錄一下。

資料庫其實是一個需要大量記憶體與 I/O 的服務，尤其是關聯資料在 Join Table 時常常需要大量的資源。以 MySQL 來說，資料讀寫存取都需要在記憶體中完成，最常優化與加速的方法就是加大 Buffer Pool 的記憶體使用空間，但是這其實不是唯一可以控制記憶體的方法。因為 MySQL 針對每一條連線都有定義可以使用的記憶體大小，如果要計算目前 MySQL 設定可能會消耗的最大記憶體，可以透過以下的 Query 來計算。

SELECT (@@key_buffer_size
  + @@innodb_buffer_pool_size
  + @@innodb_log_buffer_size
  + @@max_connections * ( @@read_buffer_size
  + @@read_rnd_buffer_size
  + @@innodb_additional_mem_pool_size
  + @@sort_buffer_size
  + @@join_buffer_size
  + @@binlog_cache_size
  + @@thread_stack
  + @@tmp_table_size )
) / (1024 * 1024 * 1024) AS MAX_MEMORY_GB

這裡算出來的 Bytes 才會適當連線全滿需要配置的記憶體，透過這個方法來調整 MySQL 的設定來符合伺服器的資源會比較保險。筆記一下作法.......

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