分類: 雲端 AI 大數據

雲端、大數據、 AI 相關文章與實驗心得，讓我們一起進入駭客世界的故事裡吧！

實現 Omniverse Composer 遠端連線操作的 3 個方法

之前有一個需求，就是需要讓不同 Client 連線進某一台比較強大的 GPU Workstation 進行 Omnive… Read more →

使用 IaaS 雲端服務可以享受資源動態調整的便利性，空間不足夠的時候也可以直接動態擴充磁碟，最近剛好有遇到這個問題。順… Read more →

什麽是微調預先訓練神經網路法？簡單來說就是「使用已經訓練好的模型進行調整與重新訓練」，微調預先訓練神經網路法 (Fin… Read more →

預先訓練神經網路的特徵萃取法我們知道 CNN 卷積層的訓練需要很多數據與運算資源，在資料集不足的情況下，從頭訓練卷積層… Read more →

如何在少量資料的情況下改善 CNN 模型訓練的效果？前面的教學有提過神經網路會需要大量的資料來進行訓練，尤其是 CCN… Read more →

什麼是卷積神經網路 (CNN, Convolutional Neural Networks)？前面的幾個學習範例都是針… Read more →

在上一篇教學「訓練 IMDB Reviews CNN 網路模型」我們發現「原來算比較久不一定比較好 R～」，然而選擇適合… Read more →

Keras 教學 - 利用二元分類器訓練 IMDB 深度學習演算法前一篇文章介紹了機器學習最基本的 Hello Wor… Read more →

Keras 實現 MNIST 手寫辨識每一個程式語言都有 HelloWorld，深度學習領域中最經典的 Demo 就是… Read more →

最近在研究 Keras 與深度學習，順便記錄一下學習的過程 (完整 Keras 投影片)。現在網路上已經有很多的資源可以… Read more →