NVIDIA NIM 介紹 2024 NVIDIA Computex 黃仁勳執行長發表了 NIM,NIM 是一個推論微服… Read more →
分類: 雲端 AI 大數據
實現 Omniverse Composer 遠端連線操作的 3 個方法
之前有一個需求,就是需要讓不同 Client 連線進某一台比較強大的 GPU Workstation 進行 Omnive… Read more →
雲端服務動態擴充磁碟空間 (GCP/AWS EC2 VM)
使用 IaaS 雲端服務可以享受資源動態調整的便利性,空間不足夠的時候也可以直接動態擴充磁碟,最近剛好有遇到這個問題。順… Read more →
Keras 教學 - 透過微調預先訓練神經網路法訓練高準確度 CNN 模型
什麽是微調預先訓練神經網路法? 簡單來說就是「使用已經訓練好的模型進行調整與重新訓練」,微調預先訓練神經網路法 (Fin… Read more →
Keras 教學 - 透過預先訓練神經網路特徵萃取法快速訓練高準確度模型
預先訓練神經網路的特徵萃取法 我們知道 CNN 卷積層的訓練需要很多數據與運算資源,在資料集不足的情況下,從頭訓練卷積層… Read more →
Keras 教學 - 如何透過資料擴增法利用少量資料訓練 CNN 網路
如何在少量資料的情況下改善 CNN 模型訓練的效果? 前面的教學有提過神經網路會需要大量的資料來進行訓練,尤其是 CCN… Read more →
Keras 教學 - 訓練卷積神經網路
什麼是卷積神經網路 (CNN, Convolutional Neural Networks)? 前面的幾個學習範例都是針… Read more →
Keras 教學 - 神經網路訓練參數的特性與使用時機
在上一篇教學「訓練 IMDB Reviews CNN 網路模型」我們發現「原來算比較久不一定比較好 R~」,然而選擇適合… Read more →
Keras 教學 - 訓練 IMDB Reviews CNN 網路模型
Keras 教學 - 利用二元分類器訓練 IMDB 深度學習演算法 前一篇文章介紹了機器學習最基本的 Hello Wor… Read more →
Keras 教學 - Keras MNIST 手寫辨識 x 深度學習的 HelloWorld
Keras 實現 MNIST 手寫辨識 每一個程式語言都有 HelloWorld,深度學習領域中最經典的 Demo 就是… Read more →